Vacature: Applied AI Engineer -WiFi Sensing

Overzicht

Geplaatst op

10 januari 2026

Locatie

Ferdinand bolstraat 8b, Amsterdam

Dienstverband

Fulltime (40 uur)

Functie vaardigheden
WiFi CSI
RF signal processing
Machine learning
Python
Neem contact op met Daan

Functiebeschrijving

Wil jij werken aan technologie die ouderen helpt om veilig en zelfstandig thuis te blijven wonen? En lijkt het je gaaf om ruwe WiFi-signalen om te zetten in betekenisvolle inzichten met behulp van machine learning?

Als Applied AI Engineer bij PAVA werk je op het snijvlak van draadloze communicatie, natuurkunde en AI. Je ontwerpt signal processing pipelines, traint machine learning modellen en vertaalt complexe fysische verschijnselen naar robuuste, productieklare AI-systemen.

PAVA is een Nederlandse healthtech-startup die met WiFi-sensing een nieuwe standaard zet voor veilige en privacy-vriendelijke monitoring in de ouderenzorg. Door subtiele veranderingen in het WiFi-signaal te analyseren, zonder camera’s of wearables, detecteert ons systeem beweging, aanwezigheid en welzijn van bewoners. Onze technologie ondersteunt zorgprofessionals bij het verminderen van werkdruk en het verhogen van veiligheid.

We zoeken een Applied AI Engineer met een sterke basis in RF physics en signal processing die ons kernteam komt versterken.

Wat ga je doen

In deze rol werk je dagelijks met Channel State Information (CSI) data uit WiFi-signalen en vertaal je die naar real-time gezondheids- en veiligheidsinzichten voor ouderen.

  • Je ontwerpt en implementeert signal processing pipelines voor WiFi CSI-data.
  • Je ontwikkelt en traint machine learning modellen voor valdetectie, aanwezigheidsdetectie en activiteitenherkenning.
  • Je past je kennis van RF-fysica toe om feature extraction en modelprestaties te verbeteren.
  • Je werkt nauw samen met het onderzoeksteam, inclusief academische PhD-partners.
  • Je vertaalt complexe fysische verschijnselen naar robuuste, productieklare AI-systemen

Wie jij bent

Must-have:

  • Sterke kennis van RF-fysica en draadloze signaalpropagatie
  • Vaardigheid in signal processing (filtering, Fourieranalyse, channel estimation)
  • Hands-on ervaring met Python en relevante ML-libraries (bijv. PyTorch, NumPy, SciPy)
  • Ervaring met het werken met real-world, ruisrijke sensordata
  • Het vermogen om fysica-gebaseerde intuïtie te combineren met data-driven modellering

Nice-to-have:

  • Achtergrond in elektrotechniek, toegepaste natuurkunde of een verwant vakgebied
  • Ervaring met WiFi CSI-tools of SDR-platformen
  • Kennis van edge deployment en real-time systemen
  • Interesse in of ervaring met de gezondheidszorg of assistieve technologie

Wat wij bieden

  • Een fulltime positie in Amsterdam
  • Salaris tot €3.500/maand
  • Equity-mogelijkheid na 6 maanden
  • Een missiegedreven, onderzoeksgerichte omgeving waarin je werkt aan technologie met echte impact
  • Nauwe samenwerking met academische en industriële partners